×

促进号登陆

您当前的位置:首页 > 前沿科技

机器人预言 哪些已经成为现实?

时间:2016-07-04 12:03:26  来源:北京晚报   作者:北京晚报收藏

对于机器人,人们有各种各样的预言和猜想,其中一些,正在变成现实。

原标题:机器人预言 有些已经成为现实

达·芬奇1495年的草稿中曾有一张制作机械骑士的草图,这位机器骑士能坐能站,手脚还能活动。人们普遍认为这应该是人类第一份关于人形机器人的设计草图。

1921年,捷克剧作家卡雷尔·恰佩克首创了“机器人”一词。从此以后,机器人这个词很快流行开来。

在科幻电影中,最容易让人们记住的机器人角色,不是那些体形庞大、力大无穷的形象,而是像机器人瓦力那样具有自我意识,懂得情感,有能力交流的机器人个体。

对于机器人,人们有各种各样的预言和猜想,其中一些,正在变成现实。

比尔·盖茨

九年前预言

未来家家都有机器人

如同40年前比尔·盖茨弃学创立微软,成为个人电脑普及革命的领军人物一样。早在九年前,在2007年的CES大会上,比尔·盖茨就预言,未来家家都会有机器人,机器人领域的竞争也会因此像他所处的PC时代一样激烈。

“这场革命必将与个人电脑一样,彻底改变这个时代的生活方式。”盖茨说。

“二十世纪七十年代中期的计算机行业,那时我和保罗·艾伦才刚刚创建微软公司。那个年代的大型计算机体形臃肿、造价高昂,通常是在大型公司、政府部门和其他各种机构中用于后台操作,支持日常运转。”九年前,比尔·盖茨就说,“目前机器人行业的发展与30年前的电脑行业极为相似。今天在汽车装配线上忙碌的一线机器人,正是当年大型计算机的翻版。而机器人行业的利基产品也同样种类繁多,比如协助医生进行外科手术的机械臂、在伊拉克和阿富汗战场上负责排除路边炸弹的侦察机器人以及负责清扫地板的家用机器人,还有不少参照人、狗、恐龙的样子制造的机器人玩具。”

虽然机器人行业也面临着挑战,也和盖茨在电脑行业遇到的问题如出一辙,但盖茨说:“我看着多种技术发展的趋势开始汇为一股推动机器人技术前进的洪流,我完全能够想象,机器人将成为我们日常生活的一部分。”

2007年,比尔·盖茨已经在预言,这些机器人的功能高度专业化,深入千家万户,外貌虽然跟科幻作品中那些两足拟人机器大相径庭,但他们极有可能深入人类社会生活的方方面面——包括工作、交流、学习及娱乐等,影响之深远,丝毫不逊于过去个人电脑曾给我们带来的改变。

比尔·盖茨

一月前预测

未来机器人比人聪明

一个月前,在Code大会上,比尔·盖茨说:“人工智能梦终于实现了。”

盖茨认为,目前的科技已经取得了足够的进步,完全可以确保机器人在未来10年完成驾驶和仓储等工作,甚至在某些知识领域超越人类。盖茨预言,今后10到20年,人工智能将给我们的生活带来极大帮助。

盖茨说,人工智能已经让机器人可以帮我们处理日常邮件和通信信息。“它会查阅所有新信息,将其呈现给你。他知道你的兴趣,也知道哪些内容对你最有价值。”

不过也许是因为机器人的“智力”发育太快了,盖茨也有些自己的担忧:“我有点担心超级智能。”

首先,机器会为我们做很多事情,但却并不算超级智能。如果能善加管理,就能产生积极的结果。

“但之后几十年,机器智能将变得十分强大,从而令人担忧。我认同伊隆·马斯克等人的观点,我也不明白有些人为什么毫不担忧。”比尔·盖茨说。

身为SpaceX和特斯拉两家公司的CEO,马斯克去年同样曾经将人工智能称作“现存的最大危机”,并将这项技术的发展比作“召唤恶魔”。马斯克相信,超级智能机器将把人类当做宠物。

如同比尔·盖茨的担忧和马斯克曾对人工智能毁灭人类感到的恐惧,一项调查显示,有三分之一的人相信,人工智能技术将在下个世纪对人类构成严重威胁。

有些人担心的是工作。超过60%的人担心,机器人将导致未来10年的工作岗位减少。还有27%的人预计由此减少的工作岗位将会“很多”。之前的研究表明,行政和服务领域的员工受到的影响最大。

另一些人则不喜欢与机器人沟通。接近一半的受访者反对为机器人或程序赋予情感和个性。

对于是否应该让机器负责性命攸关的事情,公众则普遍持怀疑态度。这项调查发现,约有半数受访者不信任机器人做手术、开巴士或驾驶民航飞机。但如果智能机器可以做家务,他们将非常高兴。约半数受访者很希望让家政机器人做饭,或者为老人打扫卫生。

机器人科技

正发生的那些改变

对于机器人时代,有些人欢迎,另一些人却满怀恐惧,连能回收火箭、打造特斯拉的马斯克都曾绝望地认为,机器人未来会把我们屠杀殆尽。不过,现在马斯克已经没那么绝望了。对于机器人,他说:“如果没有AI元素,人们会认为这个机器太傻了。”

不管怎样,如同Jibo的诞生一样,机器人正在走入我们的生活,也正在改变着我们的生活。

机器人开始自我学习

IBM科研部的认知计算副主管格瑞·巴纳尔说,很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。这家公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上,例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航甚至自动驾驶,并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。

机器人接手数据分析

机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快,将会跨越不同的领域带来广泛的影响。格瑞·巴纳尔说:“人工智能在理解图像方面的技术大大加强,这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。”

扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系,巴纳尔说,人类需要处理海量的视觉信息,比如一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。根据相关机构的研究,加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。分析师称,机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等苦活累活,节省下的时间又可以促进数据策略的发展。

机器人开始与人交流

如同Jibo一样,用来处理语言的机器学习算法的提升,会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任埃里克·哈维说,像Siri等这样的虚拟助手会变得“非常有帮助”。另一家人工智能公司ROSS的CEO安德鲁·奥瑞德说:“一直以来,我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流,这正是我们需要跨越的一步。”他说,自然语言处理的进步会在未来3年内开始颠覆这样的关系。实际上,几个月后,社交机器人Jibo就会面对面和人进行交流了。

机器人市场竞争趋热

谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。几个星期后,Facebook也开源了BigSur的设计,这是这家公司人工智能算法运行的计算机服务器。伴随2016年的到来,这种人工智能和机器人领域的争夺开始日趋激烈。谷歌、Facebook、微软与IBM正在彼此竞争人工智能的领导地位。有人说,机器人领域的竞争,将是一场天才间展开的战争。


`
友情链接