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如何从系统层面优化深度学习计算？

在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习已经被证明是非常有效的，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而，深度学习对于计算能力有着很大的依赖，除了改变模型和算法，是否可以从系统的层面来优化深度学习计算，进而改善计算资源的使用效率?本文中，来自微软亚洲研究院异构计算组资深研究员伍鸣与大家分享他对深度学习计算优化的一些看法。

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2018-05-22 09:37:41

物联网设备爆发式增长，云计算模式正走向“雾计算”

越来越多的设备连接将迫使IoT制造商在2018年将云计算模式从云计算模式转移到一种称为“雾计算”的新模式。

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2018-05-15 10:01:36

如何加强云端数据安全

云计算的迅速发展和广泛应用，改变了业界人士的话题，已经从“是否将业务运行在云端”转变为“何时移动到云端”或“应该如何移动到云端并运营”?随着这一变化，预计从基础设施和应用程序被移动/实施时就有了针对云计算的安全性。从历史上看，安全一直是企业云采用的最大障碍之一。尽管克服了一些问题并已经取得重大进展，但仍需要解决一些挑战，以便负责任地使用云资源。

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2018-05-10 10:41:48

当AI遇上云计算，其应用短板与长处

为了在不断的竞争中保持优势与领先地位，愈发多的企业正在寻求那些可以将AI集成到自身应有中的产品。在这之中，可能一种简单又流行的方式便是去使用那些基于云的AI产品与服务(AIaaS)。

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2018-05-08 12:38:11

跳过容器技术，直接采用无服务器架构计算

像Docker这样的容器技术功能非常强大，但是这需要你拥有很稀缺的人才。无服务器架构计算可提供相同的优势，借助技术人才您就可以真正获得其优势。

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2018-05-04 10:04:27

当物联网设备超过全球人口，云计算真的无所不能吗？

01 我们真的拥有近乎无限的计算能力吗

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2018-05-03 14:09:23

边缘计算、云计算、雾计算能为自动驾驶做些什么？

边缘计算、雾计算和云计算将在自动驾驶领域发挥什么样的作用?哪些任务交给边缘计算，哪些交给云端?

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2018-04-30 09:20:00

企业采用公共云的战略成功经验和教训

如今，公共云正在迅速成为企业选择IaaS而不是在内部部署数据中心运行工作负载的战略工具。IT领导者分享他们的经验，并向首席信息官提供迁移到公共云服务建议，以推动创新、敏捷性和收入增长。

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2018-04-27 09:56:32

隐藏在云数据迁移中的6个瓶颈

收集、组织、格式化和验证数据会给企业带来比迁移更大的挑战。以下是云迁移规划阶段需要考虑的一些常见因素，以便避免出现一些耗时而昂贵的问题。

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2018-04-25 09:58:44

企业构建多云架构的四个步骤

企业负责多云环境中的数据安全，但大多数企业没有可视性或控制力来确保数据得到100%的保护，但是也有一些应对方法。企业可以采取四个步骤来更好地处理他们的多云架构。

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2018-04-24 09:40:29

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