近年来，互联网技术飞速发展，云计算、大数据在深刻影响着社会治理的模式。数据的开放共享使得数据的价值在交叉融合当中迸发，大数据技术的发展使得大数据变得更加触手可及。这两大趋势让数据价值的挖掘不仅停留在商业领域，更体现在环境公共服务当中。我们的生活环境每一天都在发生变化，空气、水、气象、交通、污染都有数据在记录，并交织影响。通过关联多种环境公共数据并结合可视化技术，呈现生态环保工作的积极成效和短板，可以为环境综合决策提供支撑，同时让公众看到环境的变化以及环境保护对于我们生活的影响，从而提高公众环境意识。为此，笔者认为，应做好生态环境大数据建设工作，推动环境质量进一步改善。

一是共享数据，加快建设生态环境大数据平台。按照环境保护部《生态环境大数据建设总体方案》，加快建设互联互通的省级生态环境大数据平台。要整合环保部门各业务领域的数据库，推动海洋、水利、建设、气象、国土、交通、电力等有关环境能源数据共享，成为政务云平台的重要组成部分。针对目前环境执法、建设项目等信息还没有结构化公开的情况，加快推进结构化数据公开进程，便于数据流转。

二是激活数据，不断提升环保部门互联网能力。参照公安、法院等数据库平台，建立和完善基于组织机构代码或公民个人身份信息的环境监管对象数据库。将工商、信用、电力、城建等信息进行整合，实现环境执法后督查流程化、电子化管理。在执法监管方面，充分运用大数据对行业平均排污水平进行分析，再关联企业的用电量、用水量、原材料用量等数据。基于现有的在线监测平台采集排污数据，如果出现异常系统就自动预警。根据处罚对象类别、环境要素等进行分类统计，将环境处罚情况与环境信访投诉、环境质量指标等进行关联分析。建立基于物联网技术的危险化学品电子监管平台。借助大数据、云计算来弥补当前环境监管能力不足的短板。

三是呈现数据，大力推进生态环境数据可视化。要基于现有的污染源地理信息、污染物排放实时监测数据、环境质量实时监测数据、气象数据、城市交通出行数据、省市的GDP数据以及百度查询、微博发帖、网购数据等，重点对空气污染与居民生活、环境执法力度与环境质量变化、环境污染与居民健康、GDP与环境质量以及污染治理预警评估等方面进行基于可视化方法的环境数据分析。以治水为例，通过升级目前水质自动监测网络来采集河流的各种物理、化学、生物数据以及气象数据，然后通过虚拟的数据，用可视化来模拟呈现出真实的河流环境，以此来评估治水措施的有效性，供决策部门和领导参考。