做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。

        你要分析什么问题?是找问题还是验证?关于这些问题你需要哪些数据?这些数据从哪里来?要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。
        首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点，最后，当用户使用产品时，后台就能源源不断地接收到数据了。
        那么，问题又来了。如何做好数据分析的第一步，数据埋点呢?还是从三个问题来回答：
        1.数据埋点是什么?初级的数据埋点：在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度。中级的数据埋点：在产品中植入多段代码追踪用户连续行为，建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。高级的数据埋点：与研发及数据分析师团队合作，通过数据埋点还原出用户画像及用户行为，建立数据分析后台，通过数据分析、优化产品。
        2.为什么要做数据埋点?一个简单的逻辑：你不做数据埋点，你就做不了数据分析。你不做数据分析，你就会不知道产品上线情况。你不知道产品上线情况，你产品就会做差。你产品做差，你的业绩就会不好。你业绩不好你就会被辞，你被辞就会没钱。你没钱就会去睡马路。你睡马路你就可能会被车撞，你被车撞就会…所以为了不被车撞，一定要做好数据埋点!
        3.怎么做好数据埋点?

        (1)数据埋点的内容数据埋点可以分为产品内部埋点和市场埋点，内部埋点通常分析用户使用产品的行为及流程，提升用户体验。市场埋点分析该产品在市场上的表现及用户使用场景，如产品在不同市场和地域的下载量，不同地域人群使用时间等等。产品流程通常分为主干流程和分支流程，所以相应的数据埋点可以分为主干埋点和分支埋点，数据埋点通常不会一步搞定，在产品的第一次上线时通常会埋以下几个点：PC&Web端会统计产品的PV/UV，注册量，主要流程页面之间的转化率、日活人数等等。而移动端还要统计产品在Appstore，各大安卓市场的下载量。
        第二次埋点会根据产品目标及上线后的问题进行分析。比如，当你发现产品首页的UV很高，注册量却非常低，你就需要分析出用户在首页的行为，如30%的用户退出了产品，60%的用户进入了注册页，但只有1%的用户注册了该产品。这也就意味着，注册流程可能出现了问题，需要进一步细化注册各个流程，增加数据埋点，分析各个流程之间的转化率，找到产品出现的问题并解决。具体到自己的产品，怎么数据埋点，就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。这是一个由粗到细，优化迭代的过程。
        (2)分析方法任务流程分析法：根据产品设计的任务流，在任务流开始和结束处埋点，分析用户处理任务的情况。页面转化分析法：统计相关页面的转化率及页面元素点击率，分析用户行为。情景分析法：列出各种用户使用场景，自己或多人体验不同场景下产品的使用流程，寻找依据设立数据埋点，通过数据反馈验证用户行为。
        (3)数据埋点的方式目前主流的数据埋点方式分为两种：第一种：自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。第二种：第三方统计工具，如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。最后，还是要说，数据埋点是产品数据分析的基础，也是个循序渐进的过程。基础的数据分析并不难，让数据来驱动产品迭代