近日，百度召开2016百度世界大会，其中人工智能是此次大会的重头戏，正如李彦宏所说的“人工智能是百度核心中的核心。”自2013年1月李彦宏提出要设立深度学习研究院以来，人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向。截止至今，百度全面发展人工智能已有44个月，这44个月来百度到底经历了哪些风雨？

2013年：中、美研究中心落地

2013年是百度人工智能从规划到落地的一年，当时百度的主要精力在于组建AI团队，其先后在中、美两地设立人工智能研究中心。

2013年1月，百度深度学习研究院成立

2013年1月，李彦宏提出百度将成立专注于Deep Learning(深度学习)的研究院，并命名为Institute of Deep Learning(简称IDL)，这是中国第一个把深度学习提到核心技术创新地位的公司。李彦宏亲自出任院长，余凯任常务副院长。李彦宏的构想是让IDL成为AT&T-Bell labs、Xerox PARC这样的一流的研究机构。

2013年4月，百度设立硅谷人工智能实验室

三个月后，百度在美国加州的库比蒂诺建立了人工智能实验室，实验室名为“深度学习研究中心”，余凯亲自飞往库比蒂诺，聘请了首位研究员。余凯说到：“如果你希望与Google竞争，那必须有意识的在Google的后花园安家。”当时人工智能大师Yann LeCun认为，百度建立深度学习研究中心的想法有点大胆。硅谷深度学习研究中心在2013年并没有大动作，所以仅是名义上的成立，百度在静静等待各方人才集聚硅谷深度学习研究中心。

2014年：将相齐全，大胆试水

2014年是百度在人工智能领域大胆试水的一年，不仅大力研究底层基础技术，同时先后推出多款消费级产品。

百度在这一年主要有三个维度的投入：

消费级产品层面：推出BaiduEye、百度魔镜、百度无人驾驶汽车、百度识图、小度机器人、DuBike、百度筷搜等产品。

基础技术层面：在语音识别、图像识别、深度学习、运动捕捉等基础技术方向进行深入研究。

生态层面：先后开放语音、图像等人工智能相关技术，吸引第三方软硬件开发者接入其中，打造AI生态链。同时积极布局海外的智能硬件平台。

2014年1月，IDL启动“少帅计划”

为了吸引更多年轻的技术天才，百度推出“少帅计划”。该计划主要针对30岁以下的优秀人工智能技术人才的甄选和培养。首批“少帅计划”设有9个名额，入选“少帅计划”的人员可直接拿到百度T9至T10的职级，年薪百万元人民币起步，上不封顶。此外，少帅们如果通过3年考核即有机会获得“百度天使投资”，并全权带领20-30人团队，独立领导创新项目。

2014年5月，吴恩达重磅加入，百度硅谷人工智能实验室正式成立

2013年4月百度就在硅谷成立了人工智能实验室，但由于缺少一名领导者，该实验室长期处于停滞状态。13个月后，百度引入世界顶级人工智能专家吴恩达(AndrewNg)出任百度首席科学家，全面领导百度研究院。（百度研究院包括三大实验室：硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室(原深度学习研究院)和北京大数据实验室。）同时宣布硅谷人工智能实验室正式成立。

2014年9月，涉足自动驾驶、发布大数据平台

2012年谷歌无人首次亮相，震惊科技界。两年后百度与宝马签署合作协议，开始着手布局自动化驾驶。其中，百度的三维地图及相关数据服务融入宝马的车辆导航系统中，为自动驾驶汽车提供技术支撑。与此同时，百度发布整合了大数据、百度地图LBS的智慧商业平台，为各行业提供大数据解决方案。

2014年12月，深度语音系统Deep Speech发布

2014年底，百度研发出突破性产品：深度语音系统Deep Speech，在特定环境下的语音识别准确率上超过了苹果、谷歌的产品。Deep Speech在嘈杂环境中的表现好于同类技术，如汽车内或人群中。Deep Speech在饭店等嘈杂环境下能够实现将近81%的辨识准确率。而其他的商业版语音识别API，包括Bing、Google以及Wit.AI等的最高识别率只有65%。

2015年：质疑声中寻找突破点

2015年，百度的人工智能饱受外界质疑，一方面是IDL核心成员离职潮：2015年至今，IDL已损失多名大将，其中包括创始人、常务副院长余凯、百度IDL杰出科学家吴韧（因作弊事件被开除）、百度IDL首席架构师黄畅、IDL主任研发构架师顾嘉维以及百度无人驾驶汽车团队前负责人倪凯等人。另一方面，百度在2014年推出的一系列消费级AI产品在市场上并不成功，舆论界不乏有唱衰百度人工智能的声音。

因此，2015年百度砍掉了部分产品线，减慢新品推出速度，把精力集中在几个核心领域重点突破。

2015年9月，百度推出机器人助理"度秘"

2015年，机器人助理再次出现在大众的视线中，尤其是Magic在YC Demo Day大火后，对话形式的前端交互与人工智能+人工的后端信息处理使得虚拟助手进入2.0时代，Facebook顺势开启了机器人助理M项目计划。百度自然不甘落后， 在2015年世界大会上推出为用户提供秘书化搜索服务的机器人助理度秘，在这一年里，不断丰富功能。

2015年12月，Deep Speech 2发布

Deep Speech大获成功后，一年后百度又推出新一代深度语音识别系统Deep Speech 2，识别准确率可达到97%、Deep Speech 2的特点是通过使用一个单一的学习算法就能准确识别英语和汉语的能力，被MIT科技评论评选为“2016年十大突破技术”之一。

2015年12月，自动驾驶汽车事业部成立；完成混合道路上路测试

经过十几个月的研发，百度无人驾驶车实现国内首次在城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。百度无人驾驶车从北京西二旗的百度大厦出发，驶入G7京新高速公路，经五环路，抵达奥林匹克森林公园，随后按原路线返回。整个过程实现了多次跟车减速、变道、上下匝道、超车、调头等复杂驾驶动作，测试时最高速度达到100公里/小时。

继月初顺利完成无人驾驶汽车混合道路上路测试之后，百度宣布正式成立自动驾驶事业部，百度高级副总裁王劲担任事业部总经理，百度深度学习实验室主任林元庆兼任副总经理。

2016年：对手浮出水面，百度吸收外来技术

2016年可谓是人工智能元年，国内各大公司均在人工智能领域投入足够多的资源，相关产品也开始崭露头角，百度在三年里积累的优势开始逐渐减小。反观国外，苹果、谷歌、Facebook均通过收购大批AI初创公司提高自己在人工智能领域的技术深度和应用广度，于是百度也在今年尝试走投资并购路线提高自己的竞争力。

2016年7月18日，百度宣布投资金融科技公司 ZestFinance

ZestFinance是一家将机器学习和大数据分析结合，从而为客户提供精确信用评分的金融科技公司。这家公司将大数据分析运用于信用评分服务，帮助放款人更加精确地评估贷款对象。业内消息称，百度将使用ZestFinance的技术判断用户的信用，ZestFinance的特点是可以分析和处理复杂而不相关的数据，从而作出精确的信用决策。

2016年8月15日，百度投资激光雷达公司 Velodyne LiDAR

百度投资Velodyne LiDAR的目的一方面是为服务自己的自动驾驶汽车，另外一方面想在激光雷达供应链环节获得一定的控制权。之前在与百度合作期间，Velodyne64线激光雷达的供应价格已经从70万减至50万人民币，引入百度投资后，Velodyne LiDAR传感器将进行大规模生产。数据统计，如果订单达到一百万，64线激光雷达可以降到五百美金。